在当今的智能驾驶领域，特斯拉 FSD 无疑是备受关注的焦点。然而，经过实际的深度试驾，我们发现它并没有像外界宣传的那样神乎其神，而是存在着七大明显的不足。

首先，在复杂路况的应对上，特斯拉 FSD 表现得较为吃力。例如，在早晚高峰的城市道路中，面对频繁变道的车辆和突然出现的行人，FSD 系统的反应速度有时会显得迟缓，导致车辆的制动和转向操作不够及时，给驾驶者带来了一定的安全隐患。

其次，在高速公路上，虽然 FSD 具备一定的自动驾驶功能，但在跟车距离的控制方面存在问题。有时它会过于靠近前车，使得驾驶者感到不安，甚至需要频繁干预系统以保持安全距离。

再者，对于道路标识的识别能力也有待提高。在一些老旧的道路上，标识可能不太清晰或者存在磨损，FSD 系统就容易出现误判，导致车辆行驶偏离正确路线。

另外，在恶劣天气条件下，如暴雨、大雾等，特斯拉 FSD 的性能急剧下降。它的摄像头和传感器在这些环境中容易受到干扰，导致系统的可靠性大打折扣，无法稳定地提供自动驾驶服务。

在路口的处理上，FSD 也存在一些不足之处。当面对多方向的车辆和行人时，它的决策能力有时不够准确，容易出现犹豫不决的情况，影响交通流畅性。

而且，特斯拉 FSD 的系统更新存在一定的不确定性。虽然特斯拉不断声称在改进和优化 FSD 系统，但实际的更新速度和效果并不总是能满足用户的期望，这让一些购买了特斯拉汽车并期待 FSD 功能的用户感到失望。

最后，从成本角度来看，虽然特斯拉 FSD 是一项高端的自动驾驶技术，但其价格相对较高，对于普通消费者来说可能是一笔不小的开支。而且，目前 FSD 功能还不能完全替代人类驾驶者，在某些情况下仍需要人工干预，这也增加了使用成本。

综上所述，特斯拉 FSD 在实际的试驾过程中暴露出了诸多不足，这些问题需要特斯拉在后续的研发和改进中加以解决，以真正实现其宣传的智能驾驶目标。